Ｇ検定に必要なAIに関するキーワード （記号/数字/アルファベット） をまとめてみました。これらのキーワードについて答えられればＧ検定に必ず通るわけではありませんが即答できる程度に準備することが好ましいと思います。これらのキーワードに必要に応じて他のキーワードを追加して知識の確認にお役立てください。 （弁理士 井上 正）
記号／数字
αβ法
αカット
βカット
１対多のマルチタスク学習
２次元
３次元
Ａ
AAAl
AdaBoost
Adadelta
Adagrad
Adam
Adagrad→Adadelta→RMSprop→Adam
AI
AIアシスタント
Al効果
Al・データの利用に関する契約ガイドライン
AlexNet
AlexNet→R-CNN→fastRCNN→fasterRCNN→YOLO→SSD
AlphaGo
AlphaGo Zero
arXiv
Attention
avgプーリング
Ｂ
Backpropagation Through-Time
Bidirectional RNN
BiRNN
BPTT
Ｃ
Categorical DQN
CBOW
CEC(Constant Error Carousel)
Chainer
CNN
Coursera
CTC
CPU
Cycプロジェクト
Ｄ
DCGAN(Deep Convolutional GAN)
Deep Variant
DeepBeLiefNetwork
DENDRAL
Denoising AutoEncoder
Double DQN
DQN(Deep Ｑ-Network)
Dueling Network
Ｅ
Early Stopping
Elastic Net
ELIZA
ELMo
EU一般データ保護規則(GDPR)
Ｆ
fast RCNN
fastText
FAT( Fairness、Accountability、Transparenc)
FCN（Fully Convolution Network）
F値
Ｇ
GAN(Generative adversarial network)
ＧＣＮ(graph convolutional network)
GDPR
Global Average Pooling
GMM
GNN(graph neural network)
GoogLeNet
GoogieScholar
GPGPU（General-purpose computing on graphics processing units）
GPU
GRU(Gated recurrent unit)
Ｈ
He
HMM
Ｉ
ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)
ImageNetデータセット
IMPACT
Inceptionモジュール
instance-of
is-aの関係
Ｋ
KaggLe
Keras
k-means
KNN法
k分割交差検証
Ｌ
LAWS
LDA
Leaky ReLU関数
LeNet
LOD(Linked Open Data)
LSTM(Long short-term memory) LSTMブロック
Ｍ
Mini-Max
MYCIN
Ｎ
NeurIPS
NIC(Neural Image Captioning)
NIPS
NN
NTM
NumPy
NVIDIA社
Ｏ
one-hot-enCoding
OpenAI
OpenAIGym
OpenCyc
Ｐ
P7000シリーズ
PAI(Partnership on AI)
Parametric ReLU
PARRY
Partnership on AI
part-ofの関係
PbD
pix2pix
Ponanza
Ｑ
Pytorch
Ｑ学習
Ｒ
Rainbow
RAINBOWモデル
Randomized ReLU
R-CNN(Regional-CNN)
ReLU(Rectified Linear Unit)関数
RFC439
ResNet
RMSprop
RNN
RNN Encoder-Decoder
Ｓ
SAEJ3016
SdA(Stacked Denoising Autoencoder)
sequence-to-sequence
SHRDLU
Scikt-learn
SciPy
Seaborn
SGD
Skip connection
SSD
STRIPS(Stanford Research Institute Problem Solver)
Supervision
SVM
Ｔ
tanh関数
Tay
Tensorflow
TPU
Ｖ
VAE(Variational AutoEncoder)
VGG
Ｗ
WaveNet
word2vec
WSDM
Ｘ
Xavier
XgBoost
