AIについて講義をしました。

　12月10日に「ＡＩ(人工知能)って何？－知財部門の人がＡＩエンジニアと話せるようになるために」と題して講義をしました。

ＡＩ特許を出願する場合の担当者の問題

　特許法の審査基準が改正され、ＡＩについての例が審査基準に加えられております。しかしながら、そもそも教師あり学習、教師なし学習、学習済みモデルなど、ＡＩについての基礎知識がなければ審査基準を理解することができませんし、ＡＩに関する発明がなされたとしてもＡＩエンジニア方との議論もかみ合いません。また、ＡＩに関する明細書を作成する場合においても、ＡＩ自体の基礎知識が無ければ、どのような内容を開示すれば十分なのか、どの範囲まで開示しなければならないのか、逆に開示が不要な内容まで開示してしまう、といったことが起こってしまいます。

ＡＩについての講義内容

　そこで、今回、 「ＡＩ(人工知能)って何？－知財部門の人がＡＩエンジニアと話せるようになるために」 と題して、機械学習については、分類問題、回帰問題などの教師あり学習、k-means法、主成分分析などの教師なし学習、ＡＢテスト、バンディット・アルゴリズムなどの強化学習、パーセプトロンの説明などのニューラル・ネットワーク、ＣＮＮ、ＲＮＮ、ＧＡＮなどのディープ・ラーニング、著作権法第47条の7、著作権法第30条の4第2号、ＡＩ著作物などの著作権法、米国、中国、日本などのＡＩ事情についてお話をさせていただきました。（弁理士 井上 正)